Vorhersagemodelle
Die Modelle werden kontinuierlich anhand historischer und Echtzeitdaten trainiert, um Muster zu identifizieren, die bei manueller Überprüfung nicht sichtbar sind. Das Ergebnis ist eine gewichtete Wahrscheinlichkeit für unterschiedliche Ergebnisse, keine Schätzung.